Satelity i analiza danych zamiast zgadywania. Studenci z Rzeszowa wygrali hackathon pomysłem na transport

Jeden spóźniony autobus i nagle z planu dnia zostaje wielka luka – cztery godziny czekania na kolejny kurs. Taki obraz codzienności w wielu miejscowościach Podkarpacia i okolic pokazali studenci z Rzeszowa, którzy w trakcie międzynarodowego hackathonu stworzyli narzędzie mogące pomóc samorządom w porządkowaniu transportu publicznego. Ich projekt, oparty o dane satelitarne i geoprzestrzenne, zdobył pierwsze miejsce w kategorii Space podczas Spaceshield Hack w Stalowej Woli.

Za sukcesem stoją członkowie Koła Naukowego Machine Learning z Wydziału Matematyki i Fizyki Stosowanej Politechniki Rzeszowskiej. Wydarzenie połączyło świat nowych technologii, biznesu oraz innowacji, a w rywalizacji startowały zespoły z różnych środowisk naukowych i branżowych.

Spaceshield Hack w Stalowej Woli: dwie drużyny z Politechniki Rzeszowskiej

Hackathon Spaceshield Hack miał kilka ścieżek tematycznych. Uczestnicy mogli zgłaszać rozwiązania w kategoriach Space, Dual-Use, Defence oraz Open. Politechnika Rzeszowska wystawiła dwa zespoły: jeden rywalizował w Space, drugi w Dual-Use. To właśnie start w obszarze Space okazał się dla rzeszowskich studentów strzałem w dziesiątkę – ich propozycja została oceniona najwyżej i dała im zwycięstwo w tej kategorii.

• Miejsce wydarzenia: Stalowa Wola
• Nazwa hackathonu: Spaceshield Hack
• Kategorie rywalizacji: Space, Dual-Use, Defence, Open
• Zespoły Politechniki Rzeszowskiej: start w Space i Dual-Use

Wykluczenie komunikacyjne pod lupą: satelity i dane geoprzestrzenne

Zwycięski projekt nie dotyczył technologii „dla technologii”. Studenci skupili się na problemie, z którym borykają się samorządy w całej Polsce: wykluczeniu komunikacyjnym. Wykorzystali ogólnodostępne dane satelitarne oraz informacje geoprzestrzenne, a następnie przeanalizowali funkcjonowanie transportu publicznego w Stalowej Woli i okolicznych gminach.

W praktyce oznaczało to sprawdzenie, jak mieszkańcy mają dostęp do komunikacji zbiorowej, a także przygotowanie prognoz i rekomendacji, które mogą stać się punktem wyjścia do decyzji o rozwoju siatki połączeń. Jury zwróciło uwagę na dwa elementy: realną użyteczność rozwiązania oraz pomysłowe przeniesienie „technologii kosmicznych” na grunt codziennych potrzeb społecznych.

Jestem dumny z tego, co udało nam się osiągnąć w tak krótkim czasie. Dane wyraźnie pokazują, jak wygląda w Polsce wykluczenie komunikacyjne. Przykładem jest m.in. Pysznica zlokalizowana 9 km od Stalowej Woli. W tej miejscowości jest jeden kurs MZK rano, następny o 16:45. Jeżeli spóźnisz się 15 minut, na kolejny autobus czekasz cztery godziny

Michał Wysocki, lider zespołu

Czy rozwiązanie przyda się także w Rzeszowie?

Temat transportu publicznego mocno wybrzmiewa również w Rzeszowie. W ostatnim czasie kontrowersje wzbudził plan zmian w siatce połączeń komunikacji miejskiej, a dyskusja pokazała, jak trudno pogodzić oczekiwania różnych osiedli i grup pasażerów. W tym kontekście projekt studentów – bazujący na twardych danych i analizach – mógłby stać się narzędziem wspierającym wyznaczanie bardziej optymalnych rozwiązań także w stolicy Podkarpacia.

Nie byłby to zresztą pierwszy przypadek, gdy innowacje z Politechniki Rzeszowskiej trafiają na radar miejskich decydentów. Już wcześniej miasto rozważało wprowadzenie innego pomysłu stworzonego przez studentów tej uczelni.

Kim są autorzy projektu i jakie nagrody zdobyli?

Zwycięski zespół tworzyli: Michał Wysocki, Norbert Zięba, Kacper Zuba, Jakub Świątek, Mikołaj Data oraz Mateusz Draus. Ich rozwiązanie w kategorii Space zostało ocenione najwyżej spośród wszystkich zgłoszonych prac.

Oprócz nagrody pieniężnej studenci otrzymali bon o wartości 20 tysięcy złotych na usługi firmy CloudFerro. To wsparcie, które może przełożyć się na dalsze prace rozwojowe i kolejne wdrożenia.

To kolejny sukces Koła Naukowego Machine Learning

Triumf w Stalowej Woli nie jest jedynym głośnym osiągnięciem rzeszowskich studentów w ostatnich miesiącach. W lutym tego roku członkowie Koła Naukowego Machine Learning wygrali międzynarodowy hackathon Euro Defense Tech „Detect & Defend” w Rzeszowie, poświęcony nowoczesnym technologiom obronnym.

Wówczas przygotowali inteligentny system wykrywania dronów oparty na sieci rozproszonych sensorów wyposażonych w kamery, mikrofony i moduły radiowe. Projekt wzbudził zainteresowanie na tyle duże, że jego twórcy spotkali się z władzami Rzeszowa. Rozważano testowanie systemu w przestrzeni miejskiej, a studenci podkreślali, że rozwiązanie przeszło już z fazy koncepcyjnej do etapu integracji i praktycznych testów.

Teraz – dzięki projektowi nagrodzonemu w Spaceshield Hack – na pierwszym planie znalazł się temat bliski wielu mieszkańcom: dostępność połączeń, częstotliwość kursów i planowanie transportu publicznego w oparciu o dane, a nie domysły. Jeśli samorządy zdecydują się korzystać z takich analiz, może to przełożyć się na bardziej przewidywalną komunikację – zarówno w miastach, jak i w gminach sąsiadujących.